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人工智能如何在安全行業得到更深入的應用？它可以從超高清視頻監控中切入.【智能高清監控工程】

文章出處：責任編輯：edit004 人氣：發表時間：2020-07-03 10:49【大中小】

自人工智能技術應用于安全領域以來，安全產業從被動防御到主動防御的迅速發展。產品應用還從單一的公共安全發展到智能家居智能城市。目前，安全行業的大量數據不再能夠根據人工智能技術進行智能分析和風險預測。然而，目前安全行業人工智能技術的發展并沒有預期的那么深入地監控視頻的能力，導致了對人工智能的需求。

如何提高安全水平的人工智能

安全行業核心視頻監控的圖像清晰度無疑是關鍵。監控圖像清晰度不僅可以提高觀看體驗，而且可以提高視頻智能分析業務的準確性。隨著人工智能的發展，視頻圖像質量也越來越高。因此，視頻監控屏幕的清晰度是人工智能在安全行業中扮演更重要角色的關鍵因素。

最近，隨著國家政策的，以4K/8K為代表的超高清視頻產業進入了一個快速發展時期。超高清晰度視頻也將為智能安全行業帶來新的發展機遇.

超高清視頻監控有利于人工智能安全行業的進一步升級.

很容易看出，超高清晰度視頻可以在監控屏幕上顯示更多細節，為人工智能培訓提供大量高質量的應用場景數據。以車牌識別為例。單張4K超高清晰度圖像由于覆蓋更多的場景和更多的車牌，為培訓算法模型提供了更多的數據。這有助于進一步提高算法的準確性。

這樣，如果我們能夠實現大規模的超高清視頻監控，就會帶來更多的數據，更好地滿足模型培訓的大量數據要求。不僅可以提高智能分析技術的準確性，而且可以進一步提高智能交通智能城市的發展水平。

當然，監控攝像頭的定義也意味著它將給現有的傳輸系統帶來很大的壓力。 5G技術的出現預計將改變當前安全監測系統的緩慢傳輸效率，以實現高速傳輸輔助智能決策。大大提高了智能安全產品的價值，使安全預防更加智能化和活躍。

此外，為了實現超高清監控，還需要一系列視頻解碼圖像處理智能分析和其他技術支持，這也促進了整個監控行業技術的快速變化。

超高清視頻監控著陸也有阻力.

在安全人工智能技術的發展中，大量的視頻數據相當于營養數據。應用場景越豐富，人工智能的學習和發展就越快。隨著4K超高清應用的擴大，以視頻技術為核心的安全行業將擁有大量的數據資源。

然而，雖然高清晰度和超高清晰度相機解決了監控視頻圖像清晰度不足的問題，但大多數相機仍然難以滿足需求，如性能良好的理想照明。然而，在高溫、低溫等惡劣環境中，質量將急劇下降，已成為信息采集過程中的一個重要障礙。

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