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握手5G智能交通將帶來四大變化【智能高清監控工程】

文章出處： 責任編輯：edit004 人氣： 發表時間：2020-07-22 09:42【大 中 小】



目前，對任何Tob市場的5GAI都是平行的。

5G和人工智能是未來全球科技產業發展的兩大重要趨勢。 2019年6月6日，工業和信息技術部向中國移動中國電信中國聯通發放了5G商業許可證，標志著中國5G正式進入商業階段。

三大運營商計劃在2019年底前覆蓋50多個城市，以加快網絡建設。 5G網絡把整個移動互聯網產業鏈的未來寄托在一起，也將給智能運輸行業帶來深刻的變化。

智能交通和人工智能的話題不再是耳朵，甚至是一些審美疲勞。 4G改變了生活，5G改變了社會，那么未來5G和智能交通的質量會發生什么變化呢？哪些新的市場增長空間可以創造一個新的增長點？

沒有人開車去5G時代。

一些業界預測，2021年將能夠實現中國無人駕駛的商業著陸。

5G人工智能的新一代無人駕駛，通過更安全的交通，減少了交通事故，使公眾更加安全。 更有利于人民和方便的無人駕駛共享旅行將增加人們的幸福；更聰明的生活方式，無人駕駛，也會增強公眾的獲得感。

無人駕駛在過去兩年引起了極大的關注。這實際上是一種智能駕駛形式，使用車載傳感器來感受車輛周圍的環境。 并根據道路車輛的位置和障礙信息控制車輛的轉向和速度，使車輛能夠安全可靠地行駛。

無人駕駛汽車在不斷增加的傳感器陣列的驅動下每天生產4000G數據，而4GLTE的速度約為12MBPS延遲到50ms。 很難滿足無人駕駛連接安全的自治系統的需要。

在5G無線網絡技術實現后，10GBPS和1MS的延遲可以支持智能汽車的發展。 提高汽車與周圍環境之間的可靠交流水平是無人駕駛汽車互聯的關鍵推動。

此外，汽車內部的數字服務也依賴于5G技術來實現超低延遲處理大數據的能力，為汽車制造商提供提高乘客體驗和提高移動收入的工具。

當然，5G在2019年的無人駕駛應用程序或一個主要的探索階段，將無人駕駛汽車與更多的互聯網連接起來，這無疑對它的安全性構成了一定的風險。

一方面，車輛零部件和系統也增加了可能受到5G網絡和外部連接的攻擊的范圍。

另一方面，基于無人駕駛車輛對無線網絡的依賴，5G基站的建設和維護是非常重要的。 保持基站長期正常運行，增加基站的分布和覆蓋，是保證可靠數據傳輸的關鍵。

為了解決上述問題，汽車制造業需要全面制定5G基站的建設計劃，并利用現有的安全技術開發無人駕駛車輛的網絡安全機制。

5G時代的汽車和道路將更加一致。

現在，世界上所有的事物都在擁抱智慧。 以智能交通為例，實時監測交通流量可以幫助城市改善交通擁堵。

中國即將進入5G時代，不僅速度快于4G5G，而且為汽車聯網提供了基本條件和其他特點，使交通更加智能化。

V2X是2020年智能道路網絡合作的關鍵技術。這項技術是使道路有效合作，是汽車與道路之間的高度統一和有效的協助。

最重要的兩個子系統是道路一側單元和車輛單元通過道路一側單元和車輛單元。 通過有線或無線通信，實現了車輛與車輛之間的信息傳輸和共享。

道路側單元的主要功能是。 收集路邊傳感器檢測到的信息(如交通緊急情況、密集人叉口、行人信息、道路異物入侵、路面濕滑等)。 通過無線短程通信將車輛發送到其他路邊單元或管理中心，并通過有線或無線通信將其發送給其他路邊單元或管理中心。

車輛單元的主要功能是收集各種車載傳感器收集的信息(如定位運動)，并將其發送給其他車輛單元。 從其他車輛單元收集信息；從路邊單元收集信息；將收到的信息與收集到的車輛傳感器信息集成在一起。 制定安全預警判斷和車輛控制決策，向司機提供適當的交互信息或向車輛控制單位發出控制指示。

5G功率允許道路協作成為自動駕駛儀的明確方向。 事實上，目前的自動駕駛技術路線、自行車智能車道合作也引起了人們的廣泛關注。

自行車智能可以通過更多的傳感器和更好的算法來實現相對安全的自動駕駛，而無需任何外力。

然而，在實踐中，很難面對復雜的交通環境，包括人員和汽車的意圖、事故和交通規則的限制。 傳感器的高成本也是一個非常重要的因素。

使用V2X技術保證5G的最大優點是它不能實現自行車智能。 同時，還可以實現高精度、低成本的感知.

在低成本方面，如果大部分的感知責任從汽車的末端移動到云，可以大大降低自行車的成本，提高車輛的安全性。 同樣重要的是，它可以減少車輛的耗電量。

5G的能力使旅行更聰明。

旅行只是為了滿足運輸和旅行的需要。

2018年，交通部第五號命令部署實時車輛監測設備，以防止司機疲勞駕駛和突發公共安全事件。

目前，車載視頻監控主要采用3G/4G網絡進行實時回傳，原因是帶寬限制覆蓋時間延遲等。 視頻監控屏幕質量差，卡頓和馬賽克(峰值)不能實時監控，及時發現高危人員有一定的安全風險。

人工智能技術的發展是對駕駛員在工作時的身份進行檢查，以防止更換換班；駕駛過程中的實時檢測和預警。 同時，通過車身配備了更多的高清晰度相機雷達和其他傳感器，積極警告車道偏離前向碰撞盲區。

通過對駕駛過程的行為和習慣的分析，對駕駛技能進行了評價，對短期安全系數進行了分析。 企業可以使用數據來評估司機，以實現有針對性的培訓，以敦促司機更安全地駕駛。

移動車輛的現場包括執法巡邏車輛，例如巴士、出租車、地鐵及其他公共交通車輛。 校車、卡車、危險化學品、運輸車等特種車輛。

這些車輛都需要集中監管，但目前的無線技術和網絡能力監管范圍不能得到保證。

一方面，由于帶寬和穩定性不足，無法實時返回司機/乘客/車輛的真實情況。 模糊的圖片質量不能有效地支持緊急情況的高效處理。

另一方面，車輛監控視頻存儲在當地設備中，容易損壞數據，無法提供緊急情況的視頻訪問。 目前，交通車輛已成為天空網絡的監測盲區，只能在事件發生后才能獲得線索。

隨著5G網絡時代的到來，車輛監控系統可以從標準清理轉向高清晰度互聯網智能。

在5G網絡的大帶寬、高可靠性和低時間延遲功能的幫助下，可以滿足高幀率、高質量的視頻數據的實時傳輸要求，將視頻返回后臺進行云存儲。 確保數據不丟失，大大提高了數據存儲的可靠性。

同時，高清晰度視頻傳輸還為后續智能應用提供了數據基礎，結合后端人工智能能力，智能識別和預警駕駛員的危險駕駛行為。 實現對運輸車輛的實時監測和精細管理。

隨著經濟的發展，飛機已成為人們旅行的主流方式，但機場的安全檢查降低了旅行效率。 登機登機和其他繁瑣的過程重復核實了旅行的經驗。

另一方面，機場目前更多地依賴于人工視頻監控效率低下的管理隱患。

5G和人工智能技術的發展允許數據在不同系統中統一，除了上述場景可以實現自助驗證清關效率之外。 您也可以在登機路線上規劃夜間乘客精確定位VIP客戶精確服務等環節，以提高旅行體驗；您可以通過客人信息實現到達港口的位置提醒。 你不用看屏幕就能找到人。

新的方法，如超高清晰度相機和無人機，可以自動識別機場的風險。 更多的智能應用，如周邊入侵和測試飛行著陸跟蹤飛行停機路線規劃，提高了管理效率，同時降低了風險。

5G和智能運輸的質量變化。

隨著電腦和通信技術的迅速發展，物流業發生了翻天覆地的變化。大量的尖端技術被廣泛使用，大大提高了物流的效率和安全性。

同時，隨著5G移動網絡的不斷成熟和全面的商業人工智能大數據云計算、物聯網AR/VR等關鍵技術與物流整流程的整合。 傳統物流向智能物流的轉型將得到廣泛的應用，如現代物流產業的倉儲、運輸和分布。

物流企業除了負責普通貨物運輸外，還包括食品運輸、醫藥冷鏈運輸、危險化學品運輸等領域，因此對物流車輛的管理和監測是非常重要的。

通過在車輛上安裝車輛監控系統，實現車輛遠程視頻瀏覽車輛的地理位置跟蹤是當前重要的管理方法。

然而，目前對無線技術和網絡能力的監管范圍有很大的限制。

一方面，由于帶寬和穩定性不足，視頻無法實現全實時高清返回，無法控制駕駛員/車輛的實際情況。 車輛監控錄像大多存儲在當地設備中，容易損壞數據，不能提供緊急情況的視頻訪問。

在傳統的港口環境下，龍門起重機卡(容器卡)、視頻監控等關鍵業務系統傳統上采用了光纖工業WiFi等通信方式。 有一些痛點，如建筑和操作維護費用高，部署不靈活，穩定性低，可靠性低。

傳統港口的龍門起重機主要依靠人工控制，效率低，近年來司機老齡化嚴重。

為了滿足龍門起重機遠程控制的迫切需要，網絡的高網絡延遲要求為1mm(30mi)。目前，龍門起重機通過光纖通信。 光纖轉臺的長期控制容易失效。每個龍門起重機的光電纜部署費用超過200萬元，每兩年更換一些光纖。

WiFi只適用于單機遠程操作，傳輸距離相對有限，波導電纜波導管的帶寬受限帶寬一般僅為100m左右。 最新一代只有200米左右。

前端在每個龍門起重機上安裝了四個實時回傳高清相機，通過5G網絡返回中央控制室。

5G無線網絡解決了光纖纏繞問題，可同時操作多臺龍門起重機，有效地降低了設備的購買率，降低了電纜更換的維護成本。 大帶寬能力確保多龍門起重機并發高清視頻向上需求，低擴展有效地保證了遠程控制的精度。

碼頭卡主要有AGV和跨運輸車輛，主要負責碼頭前面的運輸。

AGV的可靠性高于磁釘的安裝環境，跨運輸車輛與龍門起重機相似。 它也僅限于傳統網絡的擴展。

港口環境復雜，沒有交通燈。攝像機和各種傳感器需要在周圍環境中實時交互。 實時決策確保遠程控制半自動化.

三個5G高清攝像頭安裝在AGV車身的前部和后部，以收集360度的環形視頻。 通過5G網絡和自動駕駛車輛底盤線控制設備和視頻采集設備進行數據交互，實時監控智能車輛。

當自動駕駛儀在監測中心發現異常時，車輛可以通過遠程行駛到安全區。

城市道路管理，包括城市主干道和橋梁高架橋隧道，通常由各級道路和橋梁監理服務中心維護。 傳統的維修主要依靠檢查車輛進行日常檢查。 每輛車每天檢查一次大約30分鐘，每天檢查兩次。

道路和橋梁的情況更多地是由肉眼手動評估的。 目前的操作模式取決于檢查人員的經驗，以確定如果道路狀況嚴重影響交通，則立即打電話給維修人員進行現場處理。 并通過微信向維修人員拍照。

在檢查過程中，道路視頻記錄在車載NVR返回辦公室后復制到存儲服務器12個月，但數據沒有被結構分析為睡眠數據。

5G和AI技術的發展可通過前端高清視頻監控實時分析道路損傷。 根據路橋的嚴重程度，可以及時通過5G網絡回傳高清視頻屏幕。 支持監測中心分析道路損害，制定相應的解決方案；中低級道路損害秩序分配給相應的管理機構進行整體管理。

5G在行業覆蓋產業轉型、業務覆蓋、視頻采集、升級、感知應用、防控能力等方面發生了深刻的變化。

使智能交通從專制走向和諧民生；從看到到洞察力；覆蓋從零散稀疏到無處不在。 實現企業覆蓋的全球自由化和簡潔性；感知從后知識到通感覺。 5G感知控制技術視頻渲染技術智能設備的成熟和應用將使智能交通更加自由。

它不僅可以從物理世界投射到數字世界，而且可以將數字世界疊加到物理世界中，形成虛擬和真實的數字雙胞胎。 新的智能交通系統重建了全天候、全時空、全一體化的特點，也描繪了智能交通的最美麗的圖景。

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